Willkommen in unserem Blog. Hier finden Sie alles Rund um die Themen Datenanalyse, Datenvisualisierung, Online-Präsenz sowie Tools.
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Die Hyperparameter des Modells können nicht direkt aus den Daten geschätzt werden. Einige dieser Parameter sind für die Modellleistung von Bedeutung (z.B. mtry oder min_n für Random Forest), andere dienen eher der Stabilität (z.B. die Anzahl der Bäume)...
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Mit tidymodels steht in R ein leistungsstarkes, modular aufgebautes Framework zur Verfügung, das den gesamten Prozess der Modellierung abdeckt – von der Datenbereinigung über Feature Engineering bis hin zur Modellbewertung. Um zuverlässige...
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Tabellen liefern exakte Werte, erleichtern Vergleiche und ermöglichen reproduzierbare Analysen. Das R-Ökosystem bietet dafür eine breite Palette an Werkzeugen, die von einfachen Tabellen bis hin zu komplexen, interaktiven Anwendungen reichen.
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Das Verständnis der eigenen Kunden ist heute wichtiger den je. Mit der Kundensegmentierung werden diese in aussagekräftige Gruppen eingeteilt, um das Marketing und die Angebote zu optimieren.
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Das Visualisierungsökosystem von R ist ebenso vielfältig wie leistungsstark. Allen voran ggplot2, ein Paket, das der De-facto-Standard für die Erstellung professioneller, ansprechender Grafiken in R ist.
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In einer dynamischen Wirtschaft ist die Optimierung der Lagerbestände ein Eckpfeiler eines effizienten Supply Chain Managements und entscheidend für die Verfügbarkeit von Produkten und Dienstleistungen für die Kunden.
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Die Programmiersprache R bietet eine umfangreiche Palette an integrierten Funktionen, die sie zu einem ausgezeichneten Werkzeug für statistische Berechnungen und Datenanalysen machen. Allerdings weiss jeder, der mit R...