Erfolgreiches Lieferkettenmanagement (Supply Chain Management) beginnt mit einer fundierten Analyse. Eine umfassende multikriterielle ABC-Analyse von Lieferanten, Produkten und Kunden ist entscheidend, um eine klare Segmentierung und Priorisierung zu ermöglichen.

Mit modernen Datenanalyse-Tools und Erweiterungen in R setzen wir diese Segmentierung präzise um. So erhalten Sie fundierte Entscheidungsgrundlagen, um Ihre Ressourcen effizient zu steuern und gezielt in strategisch relevante Bereiche zu investieren.

Bedarfsplanung und -prognose

Eine der grössten Herausforderungen in der Beschaffung ist die exakte Prognose von Bestellmengen. Sowohl Engpässe als auch Überbestände können zu erheblichen wirtschaftlichen Nachteilen führen. Dank der heutigen Datenfülle über Kunden, Lieferanten, Produkte und Transaktionen ist es jedoch möglich, fundierte Geschäftsentscheidungen in grösserem Umfang zu treffen.

Durch die Analyse historischer Datenmuster können kritische Supply-Chain-Prozesse, insbesondere die Bedarfsplanung und -prognose, nachhaltig optimiert werden. Massgeschneiderte Bedarfsprognosen durch Zeitreihenanalysen in R ermöglichen eine effizientere und risikoärmere Bestandsplanung.