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Mit der richtigen Software zur Datenvisualisierung lassen sich auch in KMUs aus komplexen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.

Das Testen von Hypothesen mit R ist eine leistungsfähige Methode, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie erfordert ein Verständnis für Null- und Alternativhypothesen, p-Werte und Fehlerarten.

Der erste Schritt bei der Erstellung eines visuell ansprechenden Datenanalyseberichts oder Dashboards ist die Auswahl des richtigen Diagrammtyps...

Bevor Sie in die Daten eintauchen, müssen Sie eine klare Vorstellung davon haben, was Sie mit Ihrer Analyse erreichen möchten. Was sind die Fragen, die Sie beantworten wollen...

Im Zeitalter des digitalen Wandels ist das Verständnis der Technologien, die Innovationen vorantreiben, kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit. Lernen Sie die Grundlagen...

Das Schreiben von R-Code ist oft ein aufwendiger Prozess. Insbesondere wenn man nicht täglich Code schreibt oder neu beginnt mit R zu arbeiten. Aber auch erfahrene Anwender...

Durch mehr digitale Berührungspunkte zum Kunden werden immer grössere Datenmengen erhoben, die tiefgreifende und wertvolle Informationen enthalten. Datengetriebenes Marketing...

Die Statistik ist eine eigenständige Disziplin der Mathematik, die sich mit Datensammlung und -analyse sowie deren Interpretation und Präsentation beschäftigt...

Bei einer statistischen Analyse sollte man kritisch die Möglichkeit überdenken, wesentliche Merkmale unter Umständen übersehen zu haben. So ist es beispielsweise möglich, dass...

Bevor mit der Datenvisualisierung begonnen wird, ist es sinnvoll, sich dazu konzeptionelle Gedanken zu machen. Um ein Konzept zu erarbeiten, ist es hilfreich...