1. Überwachen von KPIs

KPIs sind quantifizierbare Kennzahlen, die widerspiegeln, wie gut Sie im Vergleich zu Ihren Zielen abschneiden. Sie können sich auf verschiedene Aspekte Ihres Unternehmens beziehen, z.B. Umsatz, Kundenzufriedenheit, Produktivität, Qualität oder Innovation. Das Verfolgen von KPIs hilft Ihnen, Ihre Leistung zu überwachen, Lücken und Chancen zu identifizieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Die manuelle Verfolgung von KPIs kann jedoch zeitaufwändig, fehleranfällig und inkonsistent sein. Das Automatisieren der verschiedenen Prozesse (Datenerfassung, Analyse und Präsentation) kann Ihnen helfen, diese Herausforderungen zu meistern. Auf diese Weise können Sie Zeit und Ressourcen sparen, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellen und auf umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit zugreifen.

2. Auswahl des richtige Tools

Bei der Auswahl eines Tools zur Automatisierung der Datenberichterstattung müssen Sie mehrere Faktoren berücksichtigen, um sicherzustellen, dass es Ihren Anforderungen und Erwartungen entspricht. Dazu gehören:

  • Datenquellen und -formate, welche Sie verbinden und integrieren möchten,
  • Datentransformationen und -berechnungen, die Sie durchführen wollen,
  • Datenvisualisierungen und Dashboards, welche Sie erstellen und nutzen möchten,
  • Datensicherheit und -governance, die Sie aufrechterhalten müssen,
  • Datenskalierbarkeit und -leistung, welche Sie erreichen wollen,
  • sowie Kosten und Benutzerfreundlichkeit, die Sie sich leisten können.

Es ist wichtig, verschiedene Tools anhand dieser Kriterien zu vergleichen, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

3. KPIs definieren und ausrichten

Bevor Sie mit der Automatisierung von Datenberichten beginnen, um Ihre KPIs zu verfolgen, müssen Sie diese definieren und mit Ihrer Strategie und Vision in Einklang bringen. Durch das Befolgen der SMART-Kriterien stellen Sie sicher, dass Ihre KPIs spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden sind. Ausserdem sollten Sie Ihre KPIs mit Ihrer Mission, Vision und Ihren Werten sowie mit den Erwartungen und Bedürfnissen Ihrer Stakeholder in Einklang bringen. Sie sollten Ihre KPIs klar und konsistent an Ihr Team und andere relevante Parteien kommunizieren und sicherstellen, dass diese ihre Rollen und Verantwortlichkeiten bei der Erreichung der Ziele verstehen.

4. Sammeln und analysieren von Daten

Sobald Sie Ihre KPIs definiert und abgestimmt haben, müssen Sie Ihre Daten mithilfe der Datenberichtsautomatisierung sammeln und analysieren. Sie müssen Ihre Datenquellen und -formate mit Ihrem Tool zur Datenberichtsautomatisierung verbinden und die Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) einrichten. Darüber hinaus sollten Sie die Daten bereinigen, validieren und anreichern, um die Qualität und Konsistenz Ihrer Daten zu gewährleisten. Anschliessend sollten Sie Datenanalysetechniken wie deskriptive, explorative und induktive Analysen anwenden, um Erkenntnisse und Empfehlungen aus Ihren Daten zu gewinnen. Sie sollten Datenvisualisierungswerkzeuge wie Diagramme, Grafiken, Tabellen und Karten verwenden, um Ihre Daten leicht verständlich und ansprechend zu präsentieren.

5. Daten präsentieren und teilen

Nachdem Sie Ihre Daten mithilfe der Datenberichtsautomatisierung gesammelt und analysiert haben, müssen Sie Ihre Daten präsentieren und mit Ihrer Zielgruppe teilen. Erstellen Sie dazu Datenberichte und Dashboards, die Ihre KPIs und deren Fortschritt sowie die Erkenntnisse und Empfehlungen, die Sie aus Ihren Daten gewonnen haben, darstellen. Sie sollten Techniken des Data Storytelling wie Geschichtenerzählen, Kontextualisierung und Emotionalisierung einsetzen, um Ihre Botschaft zu vermitteln und Ihr Publikum zu überzeugen. Sie können auch Tools für die Datenkollaboration wie E-Mail, Cloud oder Web nutzen, um Ihre Datenberichte und Dashboards mit Ihrem Team und anderen Stakeholdern zu teilen und deren Feedback und Input einzuholen.

6. Datenberichterstattung optimieren und verbessern

Um sicherzustellen, dass die Automatisierung des Datenreportings die besten Ergebnisse und den grössten Nutzen für Ihr Unternehmen bringt, ist es wichtig, die Prozesse und Ergebnisse zu überwachen und zu beurteilen. Bewerten Sie die Leistung und die Auswirkungen und vergleichen Sie diese mit Zielen und Benchmarks. Dazu gehören folgende Best Practices:

  • Aktualisierung von Datenquellen und -formaten,
  • Automatisierung von ETL- und Analyseprozessen,
  • Anpassung von Datenvisualisierungen und Dashboards,
  • Sicherung des Datenzugriffs und der Datennutzung,
  • Skalierung und Optimierung der Datenspeicherung und -verarbeitung,
  • sowie das Testen von Automatisierungstools.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie die Automatisierung der Datenberichterstattung nutzen, um KPIs effektiv und effizient zu überwachen und so die Unternehmensleistung zu verbessern.